Simone
一说到数据分析，大家就会想到分析工具要简单方便的制作报表，报表要呈现的多美多炫，然而总是忽略背后的数据支撑。
你是否遇到过这样的场景？
辛辛苦苦给领导做了个战略大屏，当演示的时候，由于数据量太大，5分钟才把分析结果加载出来，领导很生气，之前的工作全部被否定。
日常报表看着都很顺畅，但是当涉及跨年数据分析时就会变得很慢很慢…
数据的时效性
有些分析工具在做报表时，虽然满足了分析需求，但是面对海量数据时，却无法高效运转，导致数据延迟。因此，企业在选择分析工具时，数据分析的时效性也是重点考核指标之一。毕竟大多报表是给决策人看的，让领导等待时间不宜过长。
让我们来看下，数钥分析云是如何处理海量数据让分析更高效的？
分析云，让数据分析更高效
1、数据采集
分析云拥有基于数据仓库/HDFS技术的数据中台，将企业内部数据和外部数据集成到中台里，内部的数据是通过数据抽取的方式，对接ERP等信息系统，直接抽取；外部数据是采用云服务，爬虫的方式爬到云端再转存到数据中台。数据中台的所有数据都是在企业端的，数据采集效率高，安全可靠且稳定。
2、数据清理
在数据中台里，还会对数据进行处理，因为这些数据大多是异构数据，还可能包含一些重复数据。打破数据孤岛，整合异构数据，清理冗余信息，分析云，不止是数据的搬运工。
3、主数据管理
分析云还设置了“分析型主数据”功能，相当于一个mapping表，通过语义层建立数据之间的对照关系。比如地区信息“北京 朝阳”，与标准档案中的“北京市朝阳区”，应该具有映射关系，它们实际上指的是一套档案，那么对于收入来说，“发票收入和收入”应该是一个档案，“财务某个科目的收入和收入”应该是一个档案，因此，在进行数据分析之前先建立主数据，可以提高数据处理的效率及准确性。
4、预置模型
企业用于运营决策的数据分析都是基于复杂的运算逻辑基础上的，分析云预置了很多分析模型，财务模型、供应链模型、零售模型、HR模型、生产制造模型等，这样一部分业务数据就已经在系统中准备好了，随时可以调用，节省了很多计算时间。
分析云在保证数据的完整性和准确性的同时，也保证了分析的高性能和时效性。数据永远跑在领导前面，不让领导再去等待，只有分析云才能做到。
分析云能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案，基于大数据、移动互联网、人工智能等先进技术，全面支撑企业业务创新，随时随地透视经营，辅助企业科学决策，加速企业数据化转型升级，助力企业进行精准营销、战略管控、风险预警等。
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