Simone
工作一年半来，一直从事数据分析工作，工作中也经常涉及到技术与产品推广，挖掘用户需求，分析用户反馈有关的内容，即关注 用户，产品以及购买过程三个维度的数据 ！自己在之前的学习工作中对有些领域积累较少，就买了不少书。差不多每月买1-2本，平均每天阅读30分钟。特推荐以下阅读后感觉不错的书籍和大家分享。
1. 技术类书籍
《第一性原理》李善有著, 帮你理清事情的本质！在万千变化中发现不变的事情。
《颠覆性创新》克莱顿·克里斯坦森，作者告诉你颠覆是了预测、可化解和可创造的，关键就是做正确的事，书中即介绍了如何云正确的事！
《设计心理学》一套四本 唐纳德•A•阿诺著，作者通过大量案例帮助非专业或专业人员了解什么是好的设计，未来的产品设计应遵循的原则。
《技术的本质（经典版）》 布莱恩•阿瑟著 作者通过简单的语言介绍了技术的本质，有人认为技术是流程，有人认为是某种方法，还有人认为是某个设备，到本质上他们可看做一种事物，即都是按一定的“流程”发挥作用。书中也梳理出了技术从诞生，发展，锁定，被替代的过程。作者还提到了什么是原创性技术，什么是颠覆性创新。
2. 营销/品牌建设有关书籍
《痛点•挖掘小数据满足用户需求》，作者是有名的品牌建设大师，通过乐高、麦当劳、啤酒、汽车、电商网站等品牌建设实际案例帮助你如何从生活中发现关键洞察！作者经常通过家访发现重要的洞察，如俄罗斯的冰箱贴、印度调料罐等，思考方式与思考深度非常值得我们学习！
《如何打造电商“爆品”》方法介绍非常详细！
《爆品战略》通过39个案例帮你理解爆品产生的逻辑与方法。
《社交媒体大数据分析师 理解并影响消费者行为》
此书未讲复杂算法，没有复杂的公式，而是指导如何提出正确的问题，如何去开展大数据分析，分析后能得到什么收获！无论是数据分析师还是产品经理，亦或是营销人员，都能从中找到自己想要的！
3. 数据分析与可视化
《数据之美：一本书学会可视化设计》 通过经典的图表案例，如何选择配色、如何控制留白等指导你做出令读者或观众易懂，眼前一亮的图表。
《统计学》 工具书，很适合放在办公桌上时不时翻看！书中包含了上百个工程技术领域的统计分析案例，每一章都以一个具体的有关案例开始，这一章结束后再给出问题的解决方法。
不过该书中对异常值检测（outlier Test）与正态分布检验（Normality Test）介绍较少，因此若关心两处可通过其他书籍学习！
