Simone
智能医学模型评价的维度有精度、实用性、泛化性等。
1、精度，指模型对实际情况的预测准确度。精度是模型评估的基本指标之一，通常使用准确率、灵敏度、特异度、ROC曲线、F1值等指标进行评估。
2、实用性，指模型在实际应用中的可行性和有效性，包括模型的可解释性、操作性、稳定性和可用性等方面。
3、泛化性，指模型对未见过的样本的预测能力，即在训练集以外的数据集上的泛化能力。泛化性是衡量模型优劣的一个重要指标。
这些是衡量智能医学模型优劣的关键指标和维度，医学模型的优秀和可用性需要在这些方面均能令人满意。
